밑바닥부터 시작하는 Deep Learning - 파이썬 기본문법 및 라이브러리(2)

본 글은 수업의 정리 및 추가학습을 정리하는 글입니다.

한빛미디어출판사의 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝" 이라는 책의 내용을 바탕으로 합니다.

딕셔너리 

- 키와 값을 한쌍으로 저장함

me = {'height' : 180}

me['height']

=> 180

if 문 

if 변수:

print("this is if/else")

else:

print("this is else")

for 문

for i in[1,2,3] :

print(i)

if 문과 for문 모두 들여쓰기에 신경써야함!!

tab error: 스페이스와 탭을 혼용으로 쓰면 안됨!!

함수 

def hello():

print("this is function")

hello()

=> this is function

파일로 저장 및 읽기

저장 : .py 라는 확장자를 가짐

읽기 : python name.py

클래스 

클래스는 속성과 기능으로 정의되어있다.

class 클래스 이름 :

def__init__(self,인수,.....) # 생성자

def 메소드이름(self,인수...) # 메소드 1

def 메소드이름2(self,인수...) # 메소드 2

클래스 정의에는 __init__이라는 특별한 메소드가 있으며 이를 생성자라고도 한다. 클래스의 인스턴스가 만들어질 때 한번만 불린다.

또한 메소드의 첫 번째 인수로 자신을 나타내는 self를 명시적으로 쓰는 것이 특징

외부 라이브러리 가져오는 방법

import numpy as np     # numpy라는 라이브러리를 np 라는 이름으로 가져와라

넘파이

넘파이 배열 생성하는 방법

x = np.array([1,2,3])

넘파이 산술 연산

x = np.array([1,2,3])

y = np.array([2,4,6])

x+y

=>array([3,6,9])

x*y

=>array([2,8,18)

원소수가 다를 경우 오류

n차원 배열과 브로드캐스트

a = np.array([1,2],[3,4])

b = np.array([10,20])

a*b

=> array([ [10,40],

 [30,80]])

matplotlib

그래프 그리기를 위한 라이브러리로 데이터의 시각화를 가능하게 함.

단순 그래프 그리기

import numpy as np

import matpotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,6,0.1)

y1 = np.sin(x) #사인 그래프

y2 = np.cos(x) #코사인 그래프

#그래프 그리기 .  #실행 종료시 아래 2개 명령어 모두 실행해야함

plt.plot(x,y1, label="sin")

plt.plot(x,y2, linestyle="--" , label="cos")

plt.xlabel("x축 이름")

plt.ylabel("y축 이름")

plt.title("제목")

plt.legend() # 도표 설명을 띄웁니다 (plot 안에 설정한 label을 띄움)

plt.show()

이미지 표시하기

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.image import imread

img = imread(' 이미지 경로');

plt.imshow(img)

plt.show()

************에러 해결*************

수업 시간에 이미지 경로에 대한 오류가 많았다

error(22) 오류인데 'C:\folder\image.png' 이런 식으로 경로 설정을 해줄 떄 오류가 발생한다.

이는 \\ 나 /, // 등을 사용하면 해결할 수 있는 오류이다.

python에서 \는 escape character 이기 때문에 이런 오류가 발생한다.

http://stackoverflow.com/questions/15598160/ioerror-errno-22-invalid-mode-r-or-filename-c-python27-test-txt